低価格 PLAYTECH(旧ZENN) (プレイテックゼン) シンバル ZCE16 シンバル
AI Questでは、「AIで現場の課題を解決する」という一連の流れに挑戦します。
ビジネスの全体を理解し、俯瞰したうえで、AIの技術を活用する。
具現化する力、実現する力を成長させる学びの旅に飛び込みましょう。
具現化のプロセスを、
とことん学ぶ。
ひとつ先の学びの場を、いっしょに作りませんか。
課題解決型AI人材育成プログラム「AI Quest」
低価格 PLAYTECH(旧ZENN) (プレイテックゼン) シンバル ZCE16 シンバル |
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10,512円 17,520円 |
■シリーズ:ZCEシリーズ■タイプ:クラッシュ■サイズ:16"■ウェイト:−■フィニッシュ:−■備考:ハンドハンマーならではの豊富な倍音、暖かく包み込むような音色が秀逸。ロックやハードロックにお薦めです。 商品画像には使用イメージ等が含まれます。商品説明に明記するもの以外は付属しませんのでご注意ください。
近年、AI技術が加速度的に発展している中、企業におけるAI活用のニーズの高まりを受け、
特にAI・データを用いて企業の課題を解決できる人材が求められています。
経済産業省は、こうした人材に対応した新たな育成プログラムを開発するため、
2019年6月に政府で決定した AI 戦略2019 に基づき、2019年度から「AI Quest」を実施しています。
AI Quest は、従来の講師が一方的にカリキュラムを教える形式の手法とは一線を画し、
企業の実際の課題に基づくケーススタディを中心とした「実践的な学びの場」において、
参加者同士がお互いにアイデアを試し、学びあいながら、一人一人がそれぞれの体験として、
AIを活用した企業の課題解決方法を身に付けることを目的としています。
本プログラムを受講することにより、技術・知識としてAIを学ぶだけではなく、
実際のプロジェクトに関わらないと身に付きにくい知恵を学ぶことができます。
AI Questでは、「AIで現場の課題を解決する」という一連の流れに挑戦します。
ビジネスの全体を理解し、俯瞰したうえで、AIの技術を活用する。
具現化する力、実現する力を成長させる学びの旅に飛び込みましょう。
AI Questには、先生や教科書はありません。ご自身の力で、6つのステップをクリアしていく。
ここに集う参加者は、競い合うライバルであり、同時に、学び合う仲間でもある。
ひとつの船に乗る"クルー"として、一緒に"実現の激流"に漕ぎ出していきましょう。
AI Questに参加していただくことのいちばんの価値は、ここで生まれるネットワークかもしれません。
プログラム終了後も繋がり続け、折に触れて帰ってきて、刺激し合う、"港"のようなコミュニティ。
そうしたコミュニティが築ければ、それはきっと、日本の経済・社会を前に進める原動力になるはずです。
プログラムでは、適切なAI実装を実現するための業務プロセス設計などビジネス的側面の検討から、
実際のモデル構築企業幹部への導入提案シミュレーションまで一気通貫で学習を行います。
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AIソリューションの導入に取り込みことにもチャレンジしていただきます。
実企業の課題に対し、現場からの要望や業界特有のハードルを理解した上で、
AI開発に向けた要件定義、AI導入を円滑にするためのプロジェクト設計を行う。
設定した開発案件・プロジェクト設計を踏まえ、AIモデルの構築および、
実業務への実装を見据えた検証設計・仕組み構築を行う。
これまでの検証結果について、実企業での意思決定の場を想定し、
本実装に向けたプレゼンテーションを行う。
教材イメージ
本年度の募集は終了しました。
AI Questは、
AI戦略2019に基づき、
日本のAI活用の発展のために
実施されている人材育成事業です。
出典:令和元年7月 内閣府「AI戦略2019(概要版)」
AI Questにご関心をお持ちいただきまして、ありがとうございます。
ご意見・ご相談など、お気軽にお問い合わせください。
お問い合わせの内容確認後、1-2営業日以内に担当者よりご連絡差し上げます。
※数日経過した後に返信ない場合、入力いただいたメールアドレスの誤り/ 事務局回答メールが
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六ツ割ボタンワッシャ(ねじ用【500個】6ワリボタンW(ネジ ND 281 M6X38 鉄(または標準)/生地(または標準)
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お問い合わせいただいた時点でMEINL PA12TRCH Pure Alloy Series チャイナシンバル 12” Trash Chinaに同意いただいたものとみなします。
AI の開発プロセスは、本で読んでいるだけではイマイチ理解できませんでした。しかし、AI Quest のプロジェクト型学習では、実際に自分の手を動かしてコードを書くことで、データの準備・加工、AIモデル構築・評価、チューニングまでの、基本的な開発手順を身につけることができました。
私は個人でプロジェクトに取り組んでいたので、行き詰まってしまうことも多かったのですが、Slack 上での交流が活発だったおかげで、他の参加者の方に気軽に質問することもでき、最後まで挫折せずに学び続けることができました。参加者の中には、自分と同年代でも、創意工夫を凝らして高精度のモデルを作成した方もいて、とても刺激を受けました。
技術面の向上に加えて、「AI を実装する場面での経営者の視点」についても理解を深めることができました。実際の企業課題に要件定義から取り組み、様々なフィードバックをいただくことで、ビジネス上の課題設定や解決策の立案手法を学びました。
AI Quest に参加する以前は、デジタル関連の仕事に就くことを考えたことはありませんでしたが、AI Quest への参加をきっかけに、AI が持つ可能性に興味を持ち、修了後は AI関連のベンチャー企業で長期インターンシップを始めました。
AI Quest で学んだことはインターンの現場でもすぐに生かすことができ、新たなキャリアが拓けたと感じました。大学卒業後の進路としても、デジタル技術を活用して社会課題に立ち向かうような仕事に興味が生まれています。